想象一下，一款游戏或VR体验，显卡强大，CPU流畅，画面细腻，但如果你需要等待数年才能下载内容，或者数据太大而无法直播，这一切又有什么意义呢？这正是互联网巨头们，如谷歌，致力于研究数据压缩新方法的原因所在。

上周，谷歌推出了一个开源的3D模型压缩库——“Draco”，它的功能虽简单，却蕴藏着无限潜力。

Draco的意义

在谷歌的官方博客中，他们解释说，3D数据正变得越来越普遍，远不止于娱乐领域。点云和其他类似的数据结构无处不在，但目前还没有针对它们专门设计的压缩算法。这就是Draco的价值所在。

谷歌表示：

“3D图像是许多应用的基础，包括游戏、设计和数据可视化。随着图像处理硬件和设计工具的不断提升，更大、更复杂的3D模型变得越来越常见，为VR、AR领域的新应用提供了支持。然而，由于模型复杂度的提高，存储和带宽不得不追赶数据大爆炸后指数级增长的3D数据。”

Draco由谷歌Chrome媒体团队设计，旨在大幅加速3D数据的编码、传输和解码。由于研发团队的Chrome背景，这个开源算法的首要应用对象是浏览器。但既然谷歌将其开源，现在全世界的开发者都可以探索Draco在其他场景的应用，比如非网页端。目前，谷歌提供了它的两个版本：JavaScript和C++。

它到底有多强?

Draco可以用来压缩mesh和点云数据，它还支持压缩点、连接信息、纹理协调、颜色信息、法线以及其他与几何相关的通用属性。以下是谷歌官方发布的Draco Mesh文件压缩率，可以看出，它大幅优于ZIP。

图一：Draco压缩率与ZIP之间的比较

注：第一行为未压缩数据

图二：Draco编码/解码性能

谷歌宣称，使用Draco，含3D图像的应用，其文件大小能大幅缩小，且不会在视觉保真度上做出妥协。对于用户来说，这意味着app下载会更快，浏览器的3D图像载入会更快，VR和AR画面的传输只需要占用原先一小部分的带宽，渲染得更快，且看起来画质清晰。

另外，在Draco JavaScript解码器的支持下，传输3D图像的网页应用会变得非常快；而该解码器可以与3D网页浏览器绑定。这意味着Draco普及之后，即使是网速较慢的用户也可以享受到在线观看高清影视的乐趣。让所有连接网络的用户都能享受到高清视觉体验，正是Draco的使命之一。

不止于娱乐

Draco的算法既支持有损模式，也支持无损。这给普通消费者带来的好处还不太明显——毕竟大多数人对分辨率并没有强迫症，有损压缩带来的轻微画质改变完全在承受范围之内。但对专业应用和科研应用的意义就很大了。这就好比JPEG之于PNG。后者用于游戏和VR应用完全没有问题，降低的画质很难用肉眼察觉。但在科研点云数据中，任何信息都不能丢失。

小结

乍看之下，Draco 并不像三星 AMOLED 屏或者新 GPU 架构那样吸引眼球。但作为能给 3D 数据压缩带来革命性改变的新算法，将来它给消费者体验带来的提升可能不亚于这两者——Draco 很可能会成为基于云端 3D 内容的支柱。

显然，谷歌开源 Draco 有助于它的快速普及。至于何时在线影音、网络游戏运营商会采用 Draco，减少用户们的视频缓冲、卡顿时间，开发者又能探索出那些新用途，我们拭目以待。

感兴趣的技术宅可以去 GitHub，一睹 Draco 真面目。